今天是第八天，整体给我的感觉：有惊喜，但不多。OpenAI展现出的“危机”远比带来的“惊喜”更令人担忧。
来，让我们一起盘点下这些天OpenAI都发布了些啥“新东西”，结合真实体验感受和友商情况，聊聊自己的看法（非严格测试，纯用户视角，如有不同建议，轻拍）：
DAY1：最新、最强大的O1版本正式版开放，O1 Pro版本更强大，价格也更强大（$200/月）。这不能算革命性，充其量兑现承诺；设置的高门槛，直接劝退大部分的人，仍需要参与榜单进行刷榜PK；能力提升太主观，速度提升50%以上主要是之前太拉跨。
DAY2：“强化微调”（Reinforcement Fine-Tuning）技术发布（有点拉来凑数，纯面向开发者和企业，效果未可知）。
DAY3：视频生成模型Sora Turbo正式发布（憋了这么久，类似竞品：可灵、Runway等都已经在大规模商用和迭代了好几个版本；至于效果和差异，有特点，但不能说“吊打”其他家！）。
隔壁的Cursor已经在AI编码领域跑的飞起
DAY4：OpenAI与Canvas合体（如果没有OpenAI，估计Canvas自己也会去搞自己的AI大模型；但是最后环节，在Canvas上写Python代码，是认真的么？）。
DAY5：跟苹果的合作，iOS18.2上可以直接使用ChatGPT服务（要不是苹果的Siri太拉，也不至于全面转向OpenAI，但苹果用户对它的认可并不在AI智能服务上，结合体对苹果品牌加持几何，待考究（国内的苹果用户，应该是不用想了））。
与ChatGPT的视频对话
DAY6：视觉版的ChatGPT的发布（应该算是一个小高潮，拥有视觉能力的GPT的确不错；但实际应用场景和商业化风险待持续观察，同期Kimi也发布了类似的视频理解模型，这下又要PK了）。
VS Code的开发团队在偷偷的开心
DAY7：ChatGPT推出Projects（只能说OpenAI的工具化能力，相较于传统老牌厂商，还是弱些；这种级别的更新，只能算是小打小闹）。
OpenAI推出搜索后，上线即“翻车”了...
DAY8：ChatGPT推出搜索功能（终于对Google的核心领域动手了；说实话：Google等这天已经很久了，都感觉有些等的不耐烦了；趁机Google推出了Gemini2.0，口碑也不错，正在反向蚕食OpenAI的市场份额）。
三个AI agent产品，通用大模型助手Project Astra、浏览器助手Project Mariner、编程助手Jules
好了。聊聊我看到的OpenAI“危机”：感觉谷歌现在有点后发制人的味道。
如果模型原理是公开的"秘密"，倘若没能在模型能力层面拉开“代差”，论工程化产品化能力，微软谷歌都能吊打oa，它的未来之路真的有些“难走”了。
豆包的产品体验还是不错的....
国内的字节从现在的豆包、剪映、即梦等面向用户和创作者的生态产品表现看，在资金、技术资源、用户、场景等生态全面加持下，已经走的比“同龄人”更快些，也相对更看好些。
