利用PicGo+GitLab/JihuLab搭建国内高速图床与视频床教程

GitLab 和 Jihulab 的操作步骤基本一致,但在国内,Jihulab 是更为推荐的选择。Jihulab 的单个项目存储空间限制为2G,月流量限制为10G,至于单文件大小限制,经过测试,100M的文件可以正常上传和下载,尚未发现明显限制。

然而,有一个已知的问题需要注意:在引用视频时,用户无法拖动视频的播放进度。

接下来,让我们开始搭建图床和视频床。

安装 PicGo

PicGo 是一款由 vue-cli-electron-builder 构建的简洁而美丽的图片上传工具。本教程以 macOS 系统为例进行演示。

安装 GitLab 插件

打开 PicGo 的详细设置窗口,在插件设置中搜索 GitLab,并安装 gitlab-files 插件。

获取 Jihulab 配置项

  1. 注册并登录 GitLab。
  2. 新建项目,注意选择公开可见性。
  3. 获取项目 ID。
  4. 获取 Token。点击右上角头像,进入偏好设置。

配置 GitLab 插件

打开 PicGo 详细窗口,进入图床设置。填写前四个参数,其余保持默认即可。默认分支要改为 main,最后记得设置为默认图床。

测试

上传图片后,可以在相册中删除历史上传,Jihulab 中也会同步删除。

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