2025年3月1日，DeepSeek在开源周的最后一天发布的一组数据，犹如一颗重磅炸弹，瞬间在业界掀起轩然大波。其V3/R1推理系统的理论日利润高达346万元人民币（约47.5万美元），这一消息不仅让业界人士眼前一亮，也引发了无数疑问和讨论。DeepSeek官方随后迅速对此进行了回应，揭示了这组数据背后的真实情况。
一、数据背后的真实情况
DeepSeek在开源周期间，不仅分享了其V3/R1推理系统的技术细节，还首次公开了每日的成本和理论收入数据。从2025年2月27日24点到2月28日24点，其V3和R1推理服务占用的节点总和峰值达到278个，平均占用226.75个节点（每个节点包含8个H800 GPU）。假定GPU的租赁成本为每小时2美元，DeepSeek计算出其每日的总成本为8.7万美元（折合人民币约63万元）。
理论上，如果所有token都以DeepSeek-R1的价格计费，那么每日的总收入将达到56.2万美元（折合人民币约409万元），成本利润率高达545%，也就是说，DeepSeek在理论上每日可以净赚47.5万美元（折合人民币约346万元）。然而，DeepSeek官方明确表示，这只是一个理论上的数字，实际情况并非如此。
实际上，DeepSeek的收入远低于这个理论数值。DeepSeek-V3的定价低于R1，因此整体收入会受到一定影响。此外，DeepSeek的收费服务只占了一部分，面向用户的网页端和应用程序是免费的，这也减少了收入来源。在非高峰时段，DeepSeek还会提供夜间折扣，进一步降低了实际收入。
二、DeepSeek的商业模式与盈利策略
DeepSeek的商业模式采用了开源免费+分层B端收费的模式，通过开放核心技术，DeepSeek吸引了大量开发者共建生态。其核心盈利主要来源于企业定制化服务以及母公司的资金支持。这种模式与OpenAI的闭源+订阅制分层收费模式有所不同，OpenAI主要通过ChatGPT Plus等订阅服务（200美元/月）和API调用收费实现盈利，同时也开源了一些早期模型如GPT2。
DeepSeek的创始人梁文锋曾公开表示，他们的原则是不贴钱，也不赚取暴利，这个价格也是在成本之上稍微有点利润。梁文锋还提到，DeepSeek降低了API价格，引发了行业一轮价格战，DeepSeek能够做到这一利润率，部分原因是其团队将优化做到了极致，实现了对GPU的最大限度使用。
三、行业对DeepSeek盈利能力的质疑与讨论
尽管DeepSeek官方对其盈利能力进行了回应和解释，但业界对其盈利能力的质疑和讨论并未停止。一些行业人士认为，即便按照更严谨的口径计算，DeepSeek仍然是赚钱的。对于卖DeepSeek API的厂商能否挣钱，目前业内存在一些争议。
潞晨科技的创始人尤洋曾发文质疑DeepSeek公布的数据对计算MaaS（Model as a Service，模型即服务）成本没有任何参考价值。尤洋提到，MaaS是将模型部署到企业端，以API、SaaS或开源软件的形式提供给用户使用，从而使用户能够简单调用模型来获取服务。DeepSeek将网页、APP和MaaS API的token数加在了一起计算，这意味着对成本的摊薄。尤洋认为，DeepSeek的MaaS要想达到这么高的满负荷状态，必须时时刻刻让自己的APP始终超负荷运转，而MaaS作为ToB的服务，最大的问题是机器利用率的不确定性以及自己没有模型壁垒而承受的低毛利负毛利价格战。
不过，尤洋也承认DeepSeek是一个很好的模型，只是在计算利润方面存在不同见解。尤洋认为，OpenAI收高额月费才是唯一可持续的商业模式。
四、DeepSeek的技术优势与开源贡献
尽管DeepSeek的盈利能力受到了一些质疑，但其在技术上的优势和开源贡献是不容忽视的。DeepSeek的V3/R1架构与其他主流模型存在显著差异，由大量小Expert（专家）组成，这种架构使得瞄准其他主流模型结构开发的系统不再有效，必须按照DeepSeek报告描述的方法才能达到最好的效率，而开发这样的系统难度很高，需要时间。
DeepSeek在最近一周内将主要模块开源出来了，这大大降低了社区复现的难度。硅基流动的创始人袁进辉对此表示赞赏，他认为DeepSeek官方披露大规模部署成本和收益，又一次颠覆了很多人的认知。袁进辉提到，现在很多供应商做不到这个水平，而DeepSeek的开源贡献将推动整个行业的发展。
五、DeepSeek与OpenAI的商业模式对比
DeepSeek和OpenAI作为人工智能领域的两大巨头，其商业模式存在显著差异。DeepSeek采用开源免费+分层B端收费的模式，通过开放核心技术吸引开发者共建生态。而OpenAI则坚持闭源+订阅制分层收费的模式，通过ChatGPT Plus等订阅服务和API调用收费实现盈利。
这两种商业模式各有优劣。DeepSeek的开源模式能够吸引更多开发者参与，推动技术的快速发展和普及，但也可能导致其面临更大的竞争压力和盈利挑战。相比之下，OpenAI的闭源模式能够更好地保护其技术壁垒和知识产权，从而实现更高的盈利，但也可能限制了其技术的传播和应用范围。
六、DeepSeek的未来展望与挑战
DeepSeek在人工智能领域取得了显著的成就，但其未来仍面临诸多挑战。随着人工智能技术的不断发展，市场竞争将日益激烈，DeepSeek需要不断创新和优化其技术，以保持领先地位。DeepSeek需要探索更加可持续的商业模式，以实现长期盈利和发展。尽管其目前的开源免费+分层B端收费模式在一定程度上吸引了开发者参与，但如何平衡开源与盈利的关系仍是一个难题。
DeepSeek还需要加强与其他企业和机构的合作，共同推动人工智能技术的发展和应用。通过合作，DeepSeek可以获取更多的资源和支持，进一步提升其技术实力和市场竞争力。
七、结语
DeepSeek最高日赚346万元的消息引发了业界的广泛关注和讨论，尽管这只是一个理论上的数字，但DeepSeek在人工智能领域的实力和潜力不容忽视。随着技术的不断发展和市场的不断变化，DeepSeek需要不断创新和优化其技术和商业模式，以应对各种挑战和机遇。我们也期待DeepSeek能够继续为人工智能领域的发展做出更大的贡献。
